Qwen3-VL-Embedding

Qwen3-VL-Embedding    产品介绍

Qwen3-VL-Embedding 是一款先进的多模态嵌入模型，基于开源的 Qwen3-VL 基础模型，专为多模态信息检索和跨模态理解而设计。它能够处理多种输入形式，包括文本、图像、截图和视频，为信息检索和理解提供强大的支持。该产品的主要优点在于其高精度的重排名机制和统一的表示空间，使得检索过程更加高效，适合全球应用，支持多种语言。

Qwen3-VL-Embedding    需求人群

该产品适合研究人员、开发者和企业用户,尤其是在信息检索和内容推荐领域。它的多模态处理能力和高精度性能使得用户能够高效地获取相关信息,提升工作效率。

Qwen3-VL-Embedding   使用场景

文本与图像检索：用户可以通过文本查询来检索相关图像。
视频文本匹配：在视频分析中,将文本描述与视频内容进行匹配。
视觉问答：用户可以提问与图像内容相关的问题,模型提供准确答案。

Qwen3-VL-Embedding   产品特色

多模态处理：支持文本、图像、视频等多种输入形式,适用于不同任务。
统一表示空间：生成语义丰富的向量,便于不同模态之间的相似性估计和检索。
高精度重排名：对输入对（查询、文档）进行精确评分,提高检索准确性。
强大的多语言支持：支持 30 多种语言,适合国际用户。
灵活的向量维度：可根据需求调整嵌入维度,以满足不同任务需求。
易于集成：可以轻松集成到现有的检索系统中,提升系统性能。
高效的嵌入生成：基于高效的双塔架构,能够快速生成嵌入。
视频处理能力：支持视频输入,进行帧抽样,适用于视频检索任务。